用于gg修改器的root_GG修改器有什么用

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各位游戏大佬大家好，今天小编为大家分享关于用于gg修改器的root_GG修改器有什么用的内容，轻松修改游戏数据，赶快来一起来看看吧。

elasticsearch本身自带的中文分词，就是单纯把中文一个字一个字的分开，根本没有词汇的概念。但是实际应用中，用户都是以词汇为条件，进行查询匹配的，如果能够把文章以词汇为单位切分开，那么与用户的查询条件能够更贴切的匹配上，查询速度也更加快速。

GET _analyze { "text": ["wang ting niubi", "今天给力"] } #结果如下 { "tokens" : [ { "token" : "wang", "start_offset" : 0, "end_offset" : 4, "type" : "<ALPHANUM>", "position" : 0 }, { "token" : "ting", "start_offset" : 5, "end_offset" : 9, "type" : "<ALPHANUM>", "position" : 1 }, { "token" : "niubi", "start_offset" : 10, "end_offset" : 15, "type" : "<ALPHANUM>", "position" : 2 }, { "token" : "今", "start_offset" : 16, "end_offset" : 17, "type" : "<IDEOGRAPHIC>", "position" : 3 }, { "token" : "天", "start_offset" : 17, "end_offset" : 18, "type" : "<IDEOGRAPHIC>", "position" : 4 }, { "token" : "给", "start_offset" : 18, "end_offset" : 19, "type" : "<IDEOGRAPHIC>", "position" : 5 }, { "token" : "力", "start_offset" : 19, "end_offset" : 20, "type" : "<IDEOGRAPHIC>", "position" : 6 } ] }

通过示例可以明显看出，“wang ting niubi”,“今天给力”；英文分词根据空格分词相对合理，但中文一个个字拆开显然不合适(今天、给力两个词语没有被识别)

分词器下载网址：https:///medcl/elasticsearch-analysis-ik

# 进入es的plugins目录 aaa@ops01:/home >cd /opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ # 创建一个插件目录(一个插件对应一个plugins下的子目录) aaa@ops01:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins >mkdir ik # 下载ik插件zip包 aaa@ops01:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik >ls elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.zip # 解压缩安装包并清理zip文件 aaa@ops01:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik >unzip elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.zip && rm elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.zip # 目录结构 aaa@ops01:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik >ll total 1432 -rw-r--r-- 1 aaa aaa 263965 May 6 mons-codec-1.9.jar -rw-r--r-- 1 aaa aaa 61829 May 6 mons-logging-1.2.jar drwxr-xr-x 2 aaa aaa 4096 Aug 26 2018 config -rw-r--r-- 1 aaa aaa 54693 Jan 30 2019 elasticsearch-analysis-ik-6.6.0.jar -rw-r--r-- 1 aaa aaa 736658 May 6 2018 httpclient-4.5.2.jar -rw-r--r-- 1 aaa aaa 326724 May 6 2018 httpcore-4.4.4.jar -rw-r--r-- 1 aaa aaa 1805 Jan 30 2019 plugin-descriptor.properties -rw-r--r-- 1 aaa aaa 125 Jan 30 2019 plugin-security.policy # 分发插件至其它节点 root@ops01:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik >cd .. root@ops01:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins >scp -r ik ops02:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ root@ops01:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins >scp -r ik ops03:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/

测试使用ik中文分词

常用的ik分词器功能有ik_smart和ik_max_word

ik_smart

逐个去匹配，每个字使用1次

ik_max_word

逐个去匹配，每个字前后能连成词都会展示，相当于尽可能多的形成关系词

【注意】：从上面示例可以看出，不同的分词器，分词有明显的区别，所以以后定义一个type不能再使用默认的mapping，要手工建立mapping来指定分词器, 因为要根据使用场景选择适用合理的分词器

自定义中文词库

生活中，经常会出现一些新的热门词语，比如近期我接触最多的就是yyds永远的神。。。如果始终用之前的词库，那像永远的神就可能分成：永远、的、神，不会是我们所想的永远的神作为一个整体。

那这种情况就需要维护一套用户自定义的中文词库。

在没有自定义中文词库之前，我们先查一个示例，把结果留下，一会安装完自定义词库后作为对比：

安装前：

安装部署自定义词库：

root@ops01:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik/config &d /opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik/config root@ops01:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik/config >ls extra_main.dic extra_single_word.dic extra_single_word_full.dic extra_single_word_low_freq.dic extra_ord.dic IKAnalyzer.cfg.xml main.dic preposition.dic quantifier.dic ord.dic suffix.dic surname.dic # 修改ik插件的config/IKAnalyzer.cfg.xml配置 # <entry key="remote_ext_dict">http://192.168.1.234/fenci/esword.txt</entry> 这行配置一个nginx代理地址 root@ops01:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik/config >vim IKAnalyzer.cfg.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java./dtd/properties.dtd"> <properties> &ment>IK Analyzer 扩展配置</comment>  <entry key="ext_dict"></entry>  <entry key="ext_ords"></entry>  <entry key="remote_ext_dict">http://192.168.1.234/fenci/esword.txt</entry>   </properties>


# 切换至有nginx服务的机器上(没有nginx需要自行部署安装)

root@ops04:/usr/local/nginx-1.10/conf #cd /usr/local/nginx-1.10/

root@ops04:/usr/local/nginx-1.10 #mkdir ik

root@ops04:/usr/local/nginx-1.10 #cd ik

root@ops04:/usr/local/nginx-1.10/ik #mkdir fenci

root@ops04:/usr/local/nginx-1.10/ik #cd fenci

root@ops04:/usr/local/nginx-1.10/ik/fenci #echo "王亭" >> esword.txt

root@ops04:/usr/local/nginx-1.10/ik/fenci #echo "永远的神" >> esword.txt

root@ops04:/usr/local/nginx-1.10/ik/fenci #echo "神圣赞美诗" >> esword.txt

root@ops04:/usr/local/nginx-1.10/ik/fenci #cat esword.txt

王亭

永远的神

神圣赞美诗
root@ops04:/usr/local/nginx-1.10/ik/fenci #vim /usr/local/nginx-1.10/conf/nginx.conf

listen       80;

        server_name  localhost;
        location / {

            root   html;

            index  index.html index.htm;

        }
		# 增加如下配置：

        location /fenci/ {

            root   ik;

        }
root@ops04:/usr/local/nginx-1.10/ik/fenci #/usr/local/nginx-1.10/sbin/nginx -s reload
# 地址必须和IKAnalyzer.cfg.xml配置项对应；也可以先把nginx弄好再配置IKAnalyzer.cfg.xml合理些

root@ops01:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik/config >curl http://192.168.1.234/fenci/esword.txt

王亭

永远的神

神圣赞美诗
# 修改的xml配置，分发至其它节点

root@ops01:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik/config >scp IKAnalyzer.cfg.xml ops02:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik/config/

root@ops01:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik/config >scp IKAnalyzer.cfg.xml ops03:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik/config/

# 重启es(各节点) root@ops01:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik/config >jps | grep Elasticsearch|awk -F" " ’{print $1}’ 13077 root@ops01:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik/config >kill -9 13077 root@ops01:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/plugins/ik/config >cd /opt/module/elasticsearch-6.6.0/bin/ root@ops01:/opt/module/elasticsearch-6.6.0/bin >./elasticsearch -d

重启es后重新再测试：（已经可以成功识别出新定义的词语）